66B là một kích thước tham số phổ biến cho các mô hình ngôn ngữ lớn. Nó biểu thị khoảng 66 tỷ tham số, cho phép mô hình lưu trữ nhiều mối quan hệ ngữ nghĩa và cấu trúc ngôn ngữ phức tạp. Trong thời đại AI, các mô hình kích thước tương tự đóng vai trò quan trọng trong việc sinh văn bản, phân tích ngữ cảnh và hỗ trợ ra quyết định.
Đa phần các mô hình 66B dựa trên kiến trúc Transformer, với nhiều lớp tự chú ý và feed-forward. Quá trình đào tạo sử dụng tập dữ liệu đa ngôn ngữ và đa ngữ cảnh, nhằm tối ưu hóa khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ. Kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu, tiền huấn luyện và fine-tune ảnh hưởng sâu sắc đến hiệu suất.
